10 Mangás Parecidos com Ral Grad — Escolhas Baseadas em Dados (2026)

Se você terminou Ral Grad e quer sua próxima leitura, estas recomendações não são a opinião de alguém — são calculadas a partir do banco de dados do comic-lab com todos os mangás publicados no Japão desde 1968, combinando três eixos de similaridade (estilo de arte, ambientação, história) com dados reais de comportamento dos leitores.

1. RuriDragon (ルリドラゴン)

de 眞藤雅興 · desde 2022 · 5 volumes no Japão · em andamento

Por que combina: compartilha gênero e temas nas categorias da Wikipédia.

2. To Love Ru (To LOVEる)

de 矢吹健太朗 · desde 2006 · 28 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: próximo em ambientação/temas e história/tom.

3. Burn the Witch (BURN THE WITCH)

de 久保帯人 · desde 2020 · 1 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: compartilha gênero e temas nas categorias da Wikipédia.

4. Chibi Vampire (かりん)

de 影崎由那 · desde 2003 · 14 volumes no Japão · sem volumes novos nos últimos anos

Por que combina: próximo em ambientação/temas e história/tom.

5. Monster Hunter Orage (モンスターハンターオラージュ)

de 真島ヒロ · desde 2008 · 6 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: próximo em ambientação/temas e história/tom.

6. Black Cat (Black cat)

de 矢吹健太朗 · desde 2001 · 32 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: próximo em história/tom e ambientação/temas.

7. Tegami Bachi (テガミバチ)

de 浅田弘幸 · desde 2007 · 31 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: próximo em história/tom e ambientação/temas.

8. Gonron Egg (ゴンロン・エッグ)

de 谷崎修平 · desde 2026 · 3 volumes no Japão · em andamento

Por que combina: compartilha gênero e temas nas categorias da Wikipédia.

9. Dämons (Dämons)

de 手塚治虫 · desde 2006 · 18 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: próximo em ambientação/temas e história/tom.

10. Neuro: Supernatural Detective (魔人探偵脳噛ネウロ)

de 松井優征 · desde 2005 · 35 volumes no Japão · situação de publicação desconhecida

Por que combina: próximo em ambientação/temas e história/tom.

Método: a similaridade é calculada sobre embeddings das capas, categorias temáticas e sinopses de mais de 133.000 obras, combinada com o comportamento de leitura conjunta. Contagens de volumes e datas refletem as edições japonesas e são atualizadas automaticamente.